A tour of xbar code.
Mat Ryer takes you through the xbar project monorepo explaining key technical decisions and why they were made. All the way from the front end code that delivers the native app UI, through the service layers and native API integration, down to the xbar data APIs that power the app, and the website. Mat will explain how the focus on pragmatism and minimalism allowed him to deliver the new project within a couple of months.

Building an Autoscaling HTTP Proxy for Kubernetes.
You probably already know generally how HTTP proxies work. You might have even built one! Out of the box, Go comes with a ReverseProxy type in the standard library, but a production deployment -- especially in Kubernetes or similar distributed systems -- needs to do more than the standard library. Some additional requirements include autoscaling systems, connection backoffs, request rewriting, and more.
We ran into these requirements in building the open source KEDA HTTP Addon project. In this talk, I'll briefly review the requirements of such a proxy and we'll proceed to live code a comparable one from scratch.
You'll walk away with a deeper understanding of the net, net/http and net/http/httputil packages as well as several relevant concurrency patterns you can use to build your own proxies - and other robust and performant networking systems in Go.

Go Profiling from Bottom Up.
The Go language ships with many fantastic profiling tools. There is CPU, Heap, Mutex, Block and Goroutine profiling. It also includes the wonderful pprof visualization tool for inspecting the data.
However, using these tools on real world applications can be a challenge because there is a lot of data, yet very little information on what any of it actually means. So you might find yourself wondering, oh, this is weird! How is the data collected? Why is my profile showing more time than my application was running for? What's the accuracy of the data? Is there any bias in the data? What known issues might impact the results in my particular environment? How much performance overhead should I expect? Are there any other side effects that could harm my application?
If you ever found yourself asking these kinds of questions while profiling, this talk is for you. Instead of introducing Go's profiling tools as magic black boxes to inspect your application, we'll look behind the curtain of the Go internals, OS and Hardware level to gain a deep understanding from the bottom up.

Прозрачный gRPC-proxy один-ко-многим.
Иногда возникает задача проксирования gRPC запросов с изменением запросов на лету: это может быть общий слой авторизации, обеспечение совместимости старой и новой версии API, балансировка нагрузки или high-availability сценарий. В силу того что протокол gRPC использует protobuf и строгую типизацию, можно написать подобный proxy, реализуя каждый метод API вручную или с помощью генерации кода, но это неудобно. В этом докладе я покажу как сделать прозрачное проксирование запросов с их изменением на лету при условии, что прокси-сервер не знает структуры каждого запроса и ответа. В том числе будет рассмотрен случай отправки одного входящего запроса нескольким backend-узлам со сборкой всех поступивших ответов в один ответ для клиента.

Тестирование в Go c Ginkgo и Gomega.
Писать тесты бывает сложно, писать тесты бывает скучно. Можно ли сделать этот процесс чуть более приятным? Уменьшить количество кода, повторяющихся конструкций, улучшить структуру? Да, можно!
В этом докладе мы шагнём за пределы пакета `testing` и рассмотрим альтернативу в лице Ginkgo и Gomega, а также разберём опыт продолжительного использования в реальных проектах.

За пару мгновений до main().
Предлагаю вашему вниманию узнать, что происходит в Go runtime, перед тем как начнёт выполняться наш код в main(). Разберем, что же там создается, проверяется и зачем оно все так. Доклад будет полезен как и начинающим, так и опытным разработчикам, ведь мало кто задумывался, что там происходит за считанные миллисекунды.

Learning Unsung Gotchas of Go.
Go is one of the simplistic, neat, and effective languages, but it has few gotchas. These gotchas run the gamut from minor syntactic annoyances to psychological behavior. By sharing the invaluable references - this talk will cover them, which will conserve Go programmer's time and wasted effort. From beginner to expert level, everyone is warmly welcomed as the examples shared will cover a breadth of opportunities to learn.

Пакет embed: распаковка знаний.
В рамках доклада посмотрим на новинку в Go 1.16 - новый пакет embed. Сравним его реализацию с существующими решениями для упаковки статики на примерах и live demo.

Из Python в Go и обратно.
В далеком 2014 году я перешел из Python в Go, проработал я на нем больше 5 лет, а в конце 2020 вернулся обратно в мир Python.
В докладе я хочу сравнить две экосистемы, поговорить о впечатлениях, полученные инсайтах, проблемах. Расскажу о том, что (на мой взгляд) не так с Go, как оба языка менялись за это время. Обсудим, чего не хватает в Python и чего не хватает в Go.
Доклад о личном опыте, озарениях, пройденном пути и набитых шишках.

Оптимизация работы с PostgreSQL в Go: от 50 до 5000 RPS.
Разберем, как оптимизировать общение базы данных с гошным сервисом. Пристально посмотрим на пограничную область, которой обычно не касаются ни специалисты по базам данных, ни прикладные программисты. Пройдемся от общего подхода к оптимизации до кровавых нюансов.

Пишем Kubernetes-операторы на Go.
Операторы нужны для упрощенного развертывания и автоматического
управления сложными приложениями в Kubernetes.
Это воркшоп для разработчиков приложений и системных администраторов, которые хотят научиться создавать операторы для Kubernetes.
Участники получат пошаговые инструкции по созданию операторов Kubernetes для сложных stateful-приложений (таких как базы данных) на языке Go (операторы на Ansible и Helm рассматриваться не будут). Будет показана работа с актуальной версией operator-sdk, которая включает в себя как возможности кодогенерации, так и набор библиотечных вызовов для различных операций с Kubernetes-объектами.

Крафтим линтеры с помощью ruleguard.
В этом воркшопе мы разберёмся, что такое ruleguard и напишем с его помощью диагностики для своих проектов.
Что нового мы узнаем:
* Что такое "правила" и как их создавать, тестировать, отлаживать, хранить и версионировать.
* Научимся настраивать запуск для нетривиальных проектов.
* Разберём частые проблемы и ошибки интеграции.
* Обсудим, как упрощать идею диагностик, чтобы они становились выражаемыми через ruleguard.
* Затронем особенности работы с go/* пакетами в контексте ruleguard.
* Поймём, что делать, если возможностей ruleguard всё же не хватает.

Fuzz и Property-Based тесты в Go.
Вы пишете тесты дни напролёт но ваш код всё равно падает со странным багом через неделю? Вы включили радио в машине, но отказали тормоза?! Что-то слышали про фаззинг, но не понимаете как его применить к вашему коду? На этом воркшопе мы:
• погрузим наши руки в рандомизированные подходы тестирования: property based и fuzz testing;
• обсудим их различия, плюсы, минусы и подводные камни;
• поговорим о том, в каких ситуациях стоит применять эти подходы, а в каких – нет;
• обсудим как не ломая голову определить подходящие для проверок свойства;
• рассмотрим написание генераторов для сложных структур данных;
• разберём код примеров разной сложности: от фаззинга и элементарных свойств вида ∀ X: decode(encode(X)) ≡ X до проверки эквивалентности модели с состоянием.